মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য সেরা GPU

মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং তথ্যপ্রযুক্তির বিশ্বের সবচেয়ে আলোচিত বিষয় দুটি। এতে আমরা মেশিন শেখাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা . যদিও কেউ ইন্টিগ্রেটেড জিপিইউ দিয়ে বেসিক মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট তৈরি করতে পারে, একবার আপনি নিউরাল ইঞ্জিন এবং রেন্ডারিং ইমেজ নিয়ে কাজ শুরু করলে, আপনার একটি ভালো জিপিইউ দরকার। এই পোস্টে, আমরা কিছু দেখতে হবে মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য সেরা জিপিইউ .

মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য সেরা GPU

আপনি যদি মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে আরও ভাল কাজ করার জন্য কিছু সেরা জিপিইউ খুঁজছেন, তাহলে এখানে বাজারে সেরা কিছু রয়েছে:

ফেসবুক ছাড়া ফেসবুক গেম খেলুন

1. NVIDIA RTX 3090 Ti
2. AMD Radeon VII
3. নিভিডা আরটিএক্স 3070
4. EVGA GeForce GTX 1080
5. NVIDIA RTX 3060 Ti

চলুন মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য এই GPU গুলির পরিষেবায় যাই।

1] NVIDIA RTX 3090 Ti

আপনাকে একটি মাল্টি-টাস্কিং, অল-ইন-ওয়ান GPU, NVIDIA RTX 3090 সহ উপস্থাপন করছি। তাই টেনসর কোর থেকে শুরু করে রিয়েল-টাইম রে ফেসিং-এর মতো কিছু অসাধারণ বৈশিষ্ট্য, এই GPU-তে সবই রয়েছে। 35.6 কম্পিউটিং পারফরম্যান্স এবং একটি 24GB মেমরি আকারের মাধ্যমে গবেষণা এবং ডেটা বিজ্ঞান সম্পর্কিত-সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করা হয়।

যদিও জিপিইউ-এর দাম অনেক বেশি, এটি ডিপ লার্নিং সুপার স্যাম্পলিং, 4K ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং রিয়েল-টাইম ট্রেসিং বৈশিষ্ট্যগুলির সাহায্যে এর ব্যবহারকারীদের আরও ভাল ভিডিও অভিজ্ঞতার নিশ্চয়তা দেয়। সর্বোপরি, স্বাচ্ছন্দ্যে এবং কম সময়ে বিশাল ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে সক্ষম হওয়া NVIDIA RTX 3090 Ti-এ প্রতিটি একক পয়সা খরচ করার মতো।

2] AMD Radeon VII

কীভাবে বক্তৃতা স্বীকৃতি বন্ধ করবেন

আপনি যদি GPU খোঁজার চেষ্টা করেন, বিশেষ করে গভীর শিক্ষার জন্য, AMD Radeon VII হল সেরা বাজি৷ HBM2-16 গিগাবাইটের মেমরির আকার ব্যবহারকারীদের জটিল কাজের চাপ এবং কঠিন ক্রিয়াকলাপগুলিকে সহজভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতাকে প্রসারিত করে।

ভেগা আর্কিটেকচার এবং সর্বোত্তম-সেরা কম্পিউটিং ইঞ্জিনের সম্মিলিত সাহায্যে, আপনার এআই-সম্পর্কিত সমস্ত কাজ শেষ করা ঝামেলামুক্ত এবং দ্রুত হয়ে ওঠে। GPU এর একটি 13.8 TFLOPS কম্পিউটিং পারফরম্যান্স রয়েছে যা জোরালো জটিল নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। AMD Radeon VII-এর টেনসর কোর নাও থাকতে পারে, কিন্তু তারা OpenCL এবং ROCm ফ্রেমওয়ার্ককে সমর্থন করে এই ক্ষতি পুনরুদ্ধার করে, বিভিন্ন গভীর শিক্ষার ফ্রেমওয়ার্ক এবং সফ্টওয়্যারের ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীদের পছন্দ করার অনুমতি দেয়।

3] NVIDIA RTX 3070

NVIDIA RTX 3070 হল ডেটা সায়েন্স, ডিপ লার্নিং এবং AI-প্রেমী সম্প্রদায়ের একটি পরিচিত নাম। এই GPU 8GB GDDR6 মেমরি, টেনসর কোর ইত্যাদির মতো কাজের চাপমুক্ত করার জন্য বিস্তৃত বৈশিষ্ট্যের অফার করে।

অনেক ব্যবহারকারীর অগ্রাধিকার হওয়ার কারণে, কখনও কখনও RTX 3070 GPU সম্পর্কে কথা বলার সময় একটি প্রাপ্যতা সমস্যা তৈরি করে। NVIDIA RTX 3090 এর মতোই, এই মডেলটিও রিয়েল-টাইম রে ট্রেসিং অফার করে এবং DLSS সমর্থন করে। কারণ RTX 3070 একটি শক্তিশালী GPU, তাপ এবং উচ্চ শক্তি খরচ আশা করা যেতে পারে। এই সহজে সমাধানযোগ্য ছোটখাট ত্রুটি ছাড়াও, NVIDIA RTX 3070 একটি অবশ্যই কিনতে হবে৷

4] EVGA GeForce GTX 1080

পরবর্তী GPU-এ চলে যাওয়া, EVGA GeForce 1080 8GB GDDR5X মেমরি সাইজ অফার করে, যা আপনাকে কাজটি সুচারুভাবে করতে এবং বিরক্ত না করে যথেষ্ট মেমরি দেয়। এটি NVIDIA Pascal আর্কিটেকচারে কাজ করে এবং AAA গেম থেকে সম্পূর্ণ মজা বের করার জন্য অত্যাধুনিক ভিজ্যুয়াল অফার করে। EVGA GeForce GTX 1080′ এছাড়াও ভার্চুয়াল বাস্তবতা অপ্টিমাইজ করতে NVIDIA VRWorks ব্যবহার করে।

5] NVIDIA RTX 3060 Ti

NVIDIA RTX 3060 Ti হল বর্তমানে বাজারে উপলব্ধ সেরা বাজেট-বান্ধব GPUগুলির মধ্যে একটি৷ এই GPU 8GB GDDR6 মেমরি সাইজ, 4964 CUDA কোরের সাথে আসে যা একটি স্থিতিস্থাপক বিকল্প অফার করে। অন্য যেকোন NVIDIA GPU-এর মতোই, আপনার কাছে টেসনোর কোরও থাকবে, যা চমৎকার ত্বরণ ক্ষমতা প্রদান করে।

NVIDIA RTX 3060-এর একটি সীমাবদ্ধতা হল যে এটিতে বাজারে থাকা আরও কিছু ফ্ল্যাগশিপ GPU-এর মতো উচ্চতর পাওয়ার স্কেল নেই। যাইহোক, বাজেট-বান্ধব পরিসরে আসা অন্যান্য অনেক সুবিধার তুলনায় এটিই একমাত্র ত্রুটি।

আপনি নির্বাচিত inf ফাইল

এটাই!

পড়ুন: উইন্ডোজ কম্পিউটারে সিপিইউ এবং জিপিইউ বেঞ্চমার্ক করার জন্য সেরা বিনামূল্যের সরঞ্জাম

GPU মেশিন লার্নিং জন্য ভাল?

সমান্তরাল গণনাগুলিকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতা GPU গুলিকে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অত্যন্ত উপকারী করে তোলে। যাইহোক, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে সমস্ত মেশিন লার্নিং কাজের জন্য GPU-এর প্রয়োজন হয় না এবং হার্ডওয়্যারের পছন্দ প্রকল্পের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা এবং স্কেলের উপর নির্ভর করে। এবং তাই আমরা মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলির জন্য আপনি পেতে পারেন এমন কিছু সেরা তালিকাবদ্ধ করেছি।

পড়ুন: AMD Ryzen 9 3900x এর জন্য সেরা গ্রাফিক্স কার্ড

RTX 3050 কি গভীর শিক্ষার জন্য যথেষ্ট?

এটি মূলত ব্যক্তির চাহিদার উপর নির্ভর করে, তাই যদি ছোট থেকে মাঝারি আকারের গভীর শিক্ষার প্রকল্পগুলি ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন হয়, তাহলে RTX 3050 যথেষ্ট, এতে টেনসর কোর, পর্যাপ্ত VRAM রয়েছে এবং কিছু বিখ্যাত গভীর শিক্ষার কাঠামো যেমন Tesnore সমর্থন করে। ফ্লো এবং পাইটেক। এটি অন্যান্য হাই-এন্ড GPU বিকল্পগুলির মতো নাও হতে পারে, তবে এটি এখনও চেক আউট করার মতো।

এই নোটবুকটি সিঙ্ক করার জন্য আমাদের পাসওয়ার্ড দরকার। (ত্রুটি কোড: 0xe0000024)

পড়ুন: শেয়ার করা জিপিইউ মেমরি বনাম ডেডিকেটেড জিপিইউ মেমরি অর্থ .

• আরও